机器学习理论实验室
机器学习是实现大数据智能、跨媒体智能、群体智能和脑智能等多项人工智能目标的关键性技术。近些年随着深度学习的兴起,机器学习的有效性有较大的提高并在实际应用中大放光彩。然而,传统的机器学习理论及由此发展起来的算法有很大的局限性,如过分依赖高质量标注数据、可解释性差、推理能力弱、对新环境新问题的泛化能力差、鲁棒性差、容易被攻击等问题,这些方面将是机器学习理论实验室重点研究方向。
数据驱动和知识引导的机器博弈
       
           
李厚强
教授
研究方向: 计算机视觉与模式识别、视频编码与通信和人工智能与机器博弈。        
普适心理计算与交互干预技术的研究及应用
       
           
汪萌
教授
研究方向: 多媒体信息处理、模式识别、数据挖掘。