一、用人单位简介

合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）是由中国科学院和安徽省共同发起建设的新型研发机构，旨在推动人工智能科技创新和应用发展。研究院以“顶天立地”的理念，实施系统性和有组织的科研工作，集中于类脑智能和计算智能领域的科学研究、技术突破和产业应用。研究院同时致力于构建高效、可扩展的智能计算系统，推动人工智能技术在科研与产业中的深度应用。现因业务拓展需要，诚邀具备系统架构与性能优化背景的工程师加入团队，共同攻克智能计算系统关键技术挑战。

二、招聘岗位及具体要求

（一）职位名称： 系统架构与性能优化工程师  

（二）职位人数： 1人

（三）职位描述：

1、 设计并优化数据密集型智能分析系统的整体架构，保障高并发、低延迟与高吞吐能力。  

2、 基于Spark、Hadoop、GPU等技术与平台，开发高性能并行计算模块，提升系统处理效率。  

3、 利用MPI、OpenMP等并行编程模型，优化分布式计算任务的资源调度与执行性能。  

4、 参与大规模计算集群（尤其K8S环境）的部署、管理与自动化运维，保障系统稳定运行。

5、参与大型分布式文件系统部署和运维，支持PB级别大数据管理。

6、协同团队完成技术方案攻关，推动系统在真实场景中的落地与迭代。

（四）任职要求：

1、硕士或博士学位，计算机科学、电子工程、应用数学或相关领域。

2、编程能力：精通C/C++，熟练掌握Java或Python中的至少一门语言。  

3、并行与分布式计算经验：  

   - 熟悉Spark、Hadoop生态系统的开发与调优。

   - 熟悉分布式文件系统技术栈（如HDFS和Ceph）。

   - 掌握MPI、OpenMP等并行编程技术。  

   - 具备GPU编程经验（如CUDA、Triton等）；  

4、系统架构能力：具有大规模数据处理系统或智能分析平台的架构设计与性能优化经验。  

5、工程实践能力：具备扎实的代码工程化能力，注重系统可维护性与性能平衡。

6、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队合作解决复杂的技术问题。良好的持续学习与自我驱动习惯，能主动担当攻克技术难题。

（五）加分项：

1、具备K8S集群管理经验，熟悉云原生技术栈；  

2、具备项目管理经验，能够协调资源、推进技术落地；  

3、在开源社区有代码贡献或项目维护经历；  

4、在人工智能、高性能计算或大数据领域有实际项目成果或论文发表。

5、在分布式文件、数据库和流处理系统有开发经验优先，如Ceph、RocksDB、Kafka。

三、报名及联系方式

1.报名截止日期：岗位发布即为在招状态，招满为止。

2.符合条件的应聘者可将个人简历以电子邮件方式发送至简历收取邮箱（邮件主题：应聘岗位-专业-学历-姓名），我院将通过邮件、电话等方式通知应聘人员后续面试环节。

3.我院尊重和维护应聘者的隐私权，对应聘者的信息严格保密，应聘材料恕不退回。

4.我院将尽快筛选并联系合适的候选人安排面试。期待与您携手，共同推动智能计算的未来！  

联系人：王老师

电子邮箱：wangyuting7@iai.ustc.edu.cn

单位地址：合肥市望江西路5089号