为深入落实教育部等五部门《“人工智能＋教育”行动计划》部署要求，服务教育强国建设，助力省内高校提升人工智能教学科研水平，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院于2026年8月18日至22日，举办2026年暑期高校大模型教学与科研能力提升高级研修班。来自省内19所高校的近四十名一线教师、科研骨干汇聚合肥，系统学习大模型前沿技术与教育教学应用方法，共同探索人工智能与教育深度融合的全新范式。

8月19日，研修班开班仪式在中国科学技术大学先进技术研究院举办。人工智能研究院副院长汤进出席并致辞。汤进指出，人工智能正在深刻变革教育模式，高校是人工智能人才培养的主阵地，教师的智能素养与科研能力，是推进“人工智能＋教育”落地的关键支撑。本次研修立足国家战略和安徽高校实际，旨在搭建省内高校交流协作平台，帮助教师把握大模型技术前沿方向，赋能课堂教学改革，为全省人工智能学科建设积蓄师资力量。

图1 开班合影留念

研修班紧扣“大模型教学与科研能力提升”核心主题，构建“理论授课、实操实训、现场教学”一体化培养模式，兼顾内容的前沿性、实用性与系统性。课程聚焦大模型典型应用、智能体技术、自然语言处理、机器学习算法、大模型安全规范、AI教学工具实操实训等重点内容，邀请研究院科研骨干以及中国科学技术大学、安徽大学等高校专家授课，打造高质量前沿教学内容。

图2  学员认真听取报告现场（组图）

图3  学员开展实地参观学习活动现场（组图）

除课堂教学外，研修班还组织开展系列现场教学活动。学员先后参观中国科学技术大学“两弹一星”纪念展、校史馆，厚植科学家精神；走进安徽创新馆、人工智能先导区，直观感受安徽科创成果与产业布局，打通理论学习与产业实践的衔接，拓宽教学科研视野。

本次研修班学员覆盖安徽工程大学、安徽工业大学、安徽师范大学、安徽理工大学、安徽中医药大学等全省19所本科院校，学员以专业教师、教研室负责人、科研骨干为主体。培训期间，学员围绕交叉学科建设、课堂教学应用、科研协同开展交流探讨，研学氛围浓厚。结业仪式上，研究院为完成全部学习任务的学员颁发了结业证书。参训学员表示，研修内容紧贴高校教学科研现实需求，既有前沿理论高度，又具备教学实操价值，为后续开展课程改革、科研攻关提供了有力启发。

作为合肥综合性国家科学中心重要创新载体，研究院始终坚持科教融汇，积极落实“人工智能＋教育”行动任务，发挥技术、平台与人才优势，服务区域高等教育高质量发展。下一步，研究院将以本次研修班为纽带，持续深化与省内高校的产教融合协同，常态化开展师资研修、课程共建、联合科研等工作，推动人工智能技术深度融入高校育人全链条，为提升全省高校人工智能人才培养质量、建设安徽科技创新高地贡献力量。